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《量化交易之門》連載31:資金管理對(duì)賬戶的實(shí)際影響

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2017-05-11 13:47:52 來(lái)源:七禾網(wǎng) 作者:賈寧筱 宗志洪

都說資金管理很重要,資金管理是決定賬戶運(yùn)作優(yōu)秀和平庸的關(guān)鍵,但到底重要到什么程度,很多人沒有確切的概念。我們將詳細(xì)討論關(guān)于資金管理的內(nèi)容,我試圖用數(shù)據(jù)讓你了解資金管理的重要性。


影響一個(gè)賬戶資金曲線的因素很多,主要是以下幾個(gè)方面:


單品種。一般的單個(gè)品種的回測(cè),應(yīng)該極力避免曲線擬合;


多品種組合。結(jié)果會(huì)非常趨近于實(shí)盤曲線,通過多品種組合,抵消了賬戶的絕大部分波動(dòng),曲線看上去非常平緩,假設(shè)回轍只有10%;

圖:多品種組合測(cè)試


多品種時(shí)間推進(jìn)過濾。一旦多品種加入了時(shí)間因素,賬戶變動(dòng)的復(fù)雜程度就沒那么平緩了,因?yàn)楦髌贩N幾乎是同漲同跌的,回轍就可能達(dá)到30%以上,比如海龜交易法則就是典型的多品種時(shí)間推進(jìn)過濾的交易方式;


多系統(tǒng)共用資金池。通常程序化交易的有多個(gè)系統(tǒng),且各系統(tǒng)會(huì)共用一個(gè)資金池,兩個(gè)系統(tǒng)每個(gè)系統(tǒng)回轍30%,你總體資金的回轍就會(huì)達(dá)到50%以上,但會(huì)對(duì)沖掉一部分;


復(fù)利因素。多品種測(cè)試環(huán)境下的20%回轍在加入了時(shí)間推進(jìn)、多系統(tǒng)共用資金池和加入復(fù)利的考慮后,回撤幾乎可以達(dá)到100%,因?yàn)閱卫麊蜗到y(tǒng)500%-420%收益的回轍,如果是以復(fù)利計(jì)算的話,會(huì)達(dá)到80%的虧損。


以上這些劃分僅僅是為了有效的展示整體資金管理的問題,后面會(huì)討論靜態(tài)曲線和動(dòng)態(tài)曲線的差異。并且,回測(cè)也僅僅能夠代表過去,如果你不考慮市場(chǎng)的實(shí)際環(huán)境,拿幾個(gè)自認(rèn)為五年連續(xù)盈利的單品種策略簡(jiǎn)單搞個(gè)組合就用于實(shí)盤,陣亡幾乎是必然的,更加悲哀的是,問題到底出在哪里你或許都不清楚。


我用最簡(jiǎn)單的場(chǎng)景我演示一下一維環(huán)境和多維環(huán)境的區(qū)別,我以兩筆操作說明這個(gè)問題:


有三個(gè)品種A、B、C分別發(fā)出買入信號(hào),而最終品種A、C以10%止損,品種B以50%止盈。如果平均分配資金參與到三個(gè)品種的話,回測(cè)結(jié)果為:收益為30%,勝率為33%,盈虧比為5:1,優(yōu)勢(shì)為2.5,數(shù)據(jù)非常好。


場(chǎng)景一:品種A先發(fā)出信號(hào),買入品種A,品種B發(fā)出信號(hào),因?yàn)槟愠钟衅贩NA占用了資金,不能買入品種B,而品種A以10%止損后,再次買入品種C,然后品種C止損,最后你的收益是-20%。


場(chǎng)景二:某種過濾機(jī)制過濾了品種A的買入信號(hào),品種B發(fā)出信號(hào),買入品種B,因?yàn)槠贩NB占用了品種C的資金,不能買入品種C,最后品種B以50%止盈,你的收益是+50%。


看到問題所在了嗎??jī)晒P操作的規(guī)則都一樣,唯一的區(qū)別就是運(yùn)氣或選股能力,有些人會(huì)簡(jiǎn)單的認(rèn)為如果經(jīng)過大量的交易后會(huì)平均化這個(gè)結(jié)果,沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,千萬(wàn)別妄下結(jié)論,更別用真實(shí)資金投進(jìn)市場(chǎng),因?yàn)榻Y(jié)果會(huì)讓你大吃一驚的。


下面是某個(gè)交易系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果,系統(tǒng)一是一個(gè)執(zhí)行所有品種的系統(tǒng),它將資金平均分配為10份,無(wú)條件的執(zhí)行全部信號(hào);系統(tǒng)二則只執(zhí)行前5個(gè)品種的信號(hào),后5個(gè)品種的信號(hào)則忽略,每次開倉(cāng)資金是系統(tǒng)一的兩倍。測(cè)試結(jié)果如下:

通過測(cè)試結(jié)果,我們可以初步的得到結(jié)論:即在沒有特殊市場(chǎng)波動(dòng)的情況下(2010-2015年是相對(duì)穩(wěn)定的年份,期間沒有出現(xiàn)過大的極端事件),無(wú)條件的全部執(zhí)行信號(hào)的策略,優(yōu)于只執(zhí)行部分靠前的策略。


我接下來(lái)測(cè)試了32個(gè)品種,進(jìn)一步揭示選擇執(zhí)行(選股)隱藏的屬性。測(cè)試?yán)锏?2-10的意思就是,32個(gè)品種只執(zhí)行最開始的10次信號(hào),每次信號(hào)的頭寸是全部執(zhí)行的3.2倍,在同向頭寸中沒有平倉(cāng)的情況下,10個(gè)品種為滿倉(cāng);10-10的意思是,只做10個(gè)品種,每個(gè)品種的交易信號(hào)都接受,測(cè)試結(jié)果如下:

如果只執(zhí)行前10個(gè)品種的信號(hào),“ 32-10系統(tǒng)”的優(yōu)勢(shì)從1.85降低到1.38,而過濾掉的交易優(yōu)勢(shì)為2.2,說明“成功”過濾了更多的賺錢交易,留下了更多虧錢的交易,這個(gè)結(jié)論和股票中“選股做龍頭”的思路是相悖的。


“32-10”和“10-10系統(tǒng)”嚴(yán)重劣勢(shì)于其他全部執(zhí)行信號(hào)的系統(tǒng),但“20-12系統(tǒng)”卻優(yōu)于其他系統(tǒng),最優(yōu)為“32-24系統(tǒng)”,優(yōu)勢(shì)將達(dá)到2.17,盈利率將達(dá)到31.5%,曲線如下。


值得注意的是,這種測(cè)試中凈利潤(rùn)并不能說明問題,不過濾系統(tǒng)的凈利潤(rùn)和過濾系統(tǒng)的凈利潤(rùn)顯然不具可比性,因?yàn)樯婕百Y金占用的問題。但是優(yōu)勢(shì)顯著上升(1.98上升到2.17)或下降(1.85下降到1.38),結(jié)論就顯而易見了。


你也許會(huì)認(rèn)為在實(shí)際操作中,雖然更大的止損參數(shù)有更加優(yōu)異的表現(xiàn),但是更小的止損參數(shù)會(huì)讓你的資金使用更加具有效率,如在品種A上止損平倉(cāng),雖然有可能損失繼續(xù)走出新趨勢(shì)的機(jī)會(huì)成本,但是在一個(gè)趨勢(shì)市場(chǎng)中,空置的資金可以迅速指引你參與到趨勢(shì)更加明顯的品種B上去,這里我們不過度假設(shè)杠桿的使用,也并不是說你的止損參數(shù)一定要設(shè)置得很緊,我想表達(dá)的是,通過一種買賣參數(shù)的改變,將最終影響到你的持倉(cāng)組合,當(dāng)你用持倉(cāng)組合的思路無(wú)法解決其本身問題的時(shí)候,不妨跳出來(lái)另辟蹊徑,通過其他模塊作用于它,或許你會(huì)得到更好的解決方案,但我想提醒你的是,這是一把雙刃劍,相信你不難理解,看了上面的數(shù)據(jù),對(duì)這種想法不要過分樂觀,我的建議是當(dāng)你沒有做詳細(xì)的測(cè)試之前,寧愿不要輕易使用這種過濾方法。


再說資金回轍的問題,“32-10系統(tǒng)”的回轍達(dá)到87%,說明該系統(tǒng)根本不能應(yīng)用于實(shí)盤,而“10-5系統(tǒng)”的回轍接近于“10-10不過濾系統(tǒng)”的數(shù)據(jù),但也高達(dá)65%。


不要小看藍(lán)色的單利曲線,幾個(gè)系統(tǒng)的表現(xiàn)表面上看都差不多,但是“32-10系統(tǒng)”在達(dá)到600%的增長(zhǎng)后,幾乎在接近4年的時(shí)間在原地踏步,而“32-24系統(tǒng)”的曲線卻增長(zhǎng)到1053%,如果以復(fù)利增長(zhǎng)計(jì)算,收益差距將是38.44倍,這個(gè)很好理解,因?yàn)閱卫~戶收益每提升100%,復(fù)利賬戶收益就會(huì)翻倍,按照賬戶每增長(zhǎng)50%就增加50%的頭寸計(jì)算,差距將是150%的9次方。換句話說,如果你是按照復(fù)利操作,“32-10系統(tǒng)”在經(jīng)歷了87%的回轍后最終賺了100萬(wàn)元,但是“32-24系統(tǒng)”經(jīng)歷了25%的回轍后最終卻賺了3844萬(wàn)元,而這個(gè)差距是在資金管理、時(shí)間段、買賣規(guī)則、止損規(guī)則等全部相同的情況下產(chǎn)生的,而唯一的區(qū)別是增加或減少了一些品種數(shù)量。


你可能會(huì)質(zhì)疑,在品種的選擇和剔除上也許會(huì)出現(xiàn)偏差,可能剛好選入的是更好的品種,剔除的是更差的品種,但請(qǐng)注意一組數(shù)據(jù),看看沒過濾前的優(yōu)勢(shì),優(yōu)勢(shì)無(wú)論在32、20、10個(gè)品種不過濾的環(huán)境中,分別是1.85,1.80和1.83,這三組數(shù)據(jù)說明并不存在選擇偏差。


結(jié)論意外吧?并且我給你講一個(gè)題外話,我先測(cè)試了10個(gè)品種的收益,再測(cè)試了32個(gè)品種的收益,這兩組測(cè)試給出的答案是不要過濾,我?guī)缀醮蛩阏J(rèn)可這個(gè)結(jié)果了,但好奇心驅(qū)使我測(cè)試了20個(gè)品種。結(jié)果答案是20個(gè)品種的過濾要優(yōu)于32個(gè)和10個(gè),是一個(gè)類似于橄欖球的形狀,在品種數(shù)量的控制上,也可以有“最優(yōu)化”的概念。假設(shè)我只測(cè)試了32和10就放棄了后面的測(cè)試,真相就會(huì)被埋沒。


結(jié)論雖然意外,卻在情理之中。原因可能在于如果32-10這種過濾機(jī)制下,稍微的回調(diào)就能夠讓你開滿10個(gè)單位而頻繁掃到止損,而在多品種的趨勢(shì)行情中,又不能同時(shí)吃到趨勢(shì)行情,從而兩頭造成劣勢(shì),最終積小虧為大虧。


上面的測(cè)試能夠讓你感受到市場(chǎng)的多變性,在看似風(fēng)平浪靜的表面之下,卻是暗流洶涌。一種具備顯著優(yōu)勢(shì)的操作系統(tǒng),看似無(wú)關(guān)緊要的品種數(shù)量的多少,會(huì)造成如此巨大的差異,并且假設(shè)沒有進(jìn)行時(shí)間滾動(dòng)的多維回測(cè)就盲目的介入操作,破產(chǎn)之后甚至連原因都找不到,這正是市場(chǎng)復(fù)雜之處,這些細(xì)節(jié)新手是不可能理解的,即便是進(jìn)行了程序化多年的老手,也不見得可以輕易發(fā)現(xiàn)這些隱藏在細(xì)節(jié)中的魔鬼。


所以,一旦涉及資金管理,指標(biāo)再也不是一個(gè)單維指標(biāo)了,而是構(gòu)成整體系統(tǒng)的一個(gè)神經(jīng)元,一個(gè)優(yōu)秀的系統(tǒng)會(huì)表現(xiàn)出它的“靈魂”,構(gòu)成系統(tǒng)的各個(gè)模組不是機(jī)械的組合,而會(huì)根據(jù)不同模塊之間形成相互的反饋和控制,形成聯(lián)動(dòng)。改變其中一個(gè)參數(shù)即會(huì)牽一發(fā)而動(dòng)全身,并且你根本不知道構(gòu)成每個(gè)維度的模塊中,哪些模塊很穩(wěn)定,哪些模塊很敏感,我向你保證,如果不通過數(shù)據(jù)分析,你幾乎無(wú)法發(fā)現(xiàn)影響模擬回測(cè)和實(shí)盤差異的到底是哪些因素。你可以看到,尋找買點(diǎn)賣點(diǎn)的行為是多么的“單純”(并且你偏離了重點(diǎn))。買賣點(diǎn),資金管理,止損止盈全部加起來(lái)也只是一維的幾個(gè)點(diǎn),你能通過一條線觀察整個(gè)世界嗎?而絕大部分人(90%的投資者)連單品種的屬性僅停留在“感覺”上,能賺錢的可能性幾乎為零。


通過以上的測(cè)試演示,揭示了一些市場(chǎng)的本質(zhì),你沒有高超的測(cè)試技巧不要緊,你只需要有自知之明,主動(dòng)降低杠桿,就可以強(qiáng)化你賬戶的穩(wěn)定性,有一種錯(cuò)誤的觀點(diǎn)讓人認(rèn)為要崇尚簡(jiǎn)單,但不要誤會(huì),簡(jiǎn)單是針對(duì)買賣條件而言,如果你認(rèn)為交易本身是一件簡(jiǎn)單的事情,結(jié)果將是致命的。永遠(yuǎn)敬畏市場(chǎng),敬畏風(fēng)險(xiǎn),看清自己的弱點(diǎn)并保持謙虛,最終才有機(jī)會(huì)賺錢。


點(diǎn)擊閱讀:


《量化交易之門》連載1:序,什么是量化交易?


《量化交易之門》連載2:怎樣成為一個(gè)成功的交易者?


《量化交易之門》連載3:成功是99%的努力,加1%的天賦


《量化交易之門》連載4:普世價(jià)值觀阻礙了人們對(duì)交易世界的探索


《量化交易之門》連載5:賭博導(dǎo)致破產(chǎn)的原因?


《量化交易之門》連載6:為什么普通人“期望的曲線”是向下的?


《量化交易之門》連載7:決定盈利與否的分水嶺——一致性


《量化交易之門》連載8:從恐懼和貪婪的角度談一致性


《量化交易之門》連載9:成功的交易習(xí)慣是反人性的


《量化交易之門》連載10:站在虧貨的對(duì)面


《量化交易之門》連載11:走出技術(shù)分析的迷宮


《量化交易之門》連載12:大部分新手虧損的原因——善于操底摸頂


《量化交易之門》連載13:趨勢(shì)交易法能夠有效獲利的原因


《量化交易之門》連載14:從零到一,構(gòu)建量化交易系統(tǒng)


《量化交易之門》連載15:交易系統(tǒng)構(gòu)建的兩種方式:自上而下VS自下而上


《量化交易之門》連載16:選擇一種方法來(lái)構(gòu)建交易系統(tǒng)的買賣模塊


《量化交易之門》連載17:交易系統(tǒng)的選擇


《量化交易之門》連載18:參數(shù)


《量化交易之門》連載19:參數(shù)最佳化


《量化交易之門》連載20:參數(shù)最佳化的三大陷阱——前視偏差、過度優(yōu)化、曲線擬合


《量化交易之門》連載21:止損和止盈


《量化交易之門》連載22:加倉(cāng)VS不加倉(cāng)


《量化交易之門》連載23:正向的預(yù)期=勝率*盈虧比


《量化交易之門》連載24:勝率、盈虧比的互損性


《量化交易之門》連載25:時(shí)效性、頻率、勝率、盈虧比的互損性 風(fēng)險(xiǎn)


《量化交易之門》連載26:風(fēng)險(xiǎn)


《量化交易之門》連載27:收益和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系


《量化交易之門》連載28:風(fēng)險(xiǎn)的角度談收益,MAR和夏普比率


《量化交易之門》連載29:資金管理


《量化交易之門》連載30:從凱利公式開始談資金管理


《量化交易之門》連載31:資金管理對(duì)賬戶的實(shí)際影響


《量化交易之門》連載32:如何控制回撤



責(zé)任編輯:韓奕舒

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