期指排列格局從“近弱遠強”向“近強遠弱”格局切換，期指上市以來一貫的排列結(jié)構(gòu)面臨重大變更，期指市場的價格發(fā)現(xiàn)與風(fēng)險規(guī)避功能將進一步加強，前期交易策略需要重新調(diào)整。

當前股指期貨市場的合約結(jié)構(gòu)表明，在多重利空因素壓制下，多頭格局發(fā)生變更的步伐加快，但徹底轉(zhuǎn)換為空頭格局尚需時間。多頭排列格局下，遠期合約價格總是高估，當遠期合約的定價趨向合理時，期指合約將不再維持多頭結(jié)構(gòu)，期指的價格發(fā)現(xiàn)及風(fēng)險規(guī)避功能將得到進一步發(fā)揮：市場從遠期合約上得到的信號有限，隨著該機制的加強，遠期合約定價功能有望得到修復(fù)。依據(jù)研究成果，遠期合約與主力合約的價格發(fā)現(xiàn)功能相比表現(xiàn)稍弱，但信息份額絕對量大，在市場轉(zhuǎn)折點處遠期合約具備良好的價格指示功能。

數(shù)量化方案實施時，若方案被后來者模仿，當使用者增多或策略環(huán)境發(fā)生變更時，一個歷史回測效果顯著的方案可能就會失敗。因此，量化策略的關(guān)鍵，在于針對策略所處的環(huán)境持續(xù)更新策略細節(jié)及針對新的成果進行創(chuàng)新開發(fā)，注重策略的前瞻性、順勢性和靈活性。聯(lián)系到價差變動、合約交投等出現(xiàn)的新情況，前期勝率或收益較大的策略面臨重新調(diào)整需要，審視及制定相應(yīng)策略成為參與者迫切需要解決的問題。

在合約格局變更存在多次反復(fù)的預(yù)期下，習(xí)慣正向套利思路的參與者轉(zhuǎn)換為兩向操作的時間相對充裕。對套利者來說，期指市場的操作策略將更利好于反向套利。前期較多使用正向套利而對反向套利操作不甚了解的參與者需轉(zhuǎn)變思路，研究反向套利的介入點數(shù)要求及離場指標。多頭排列環(huán)境中，套利者可采用正價差持續(xù)展期期貨、現(xiàn)貨部位基本維持不變的策略來獲取紅利、價差等收益。當合約切換到空頭格局中，持續(xù)展期的反向套利策略可以繼續(xù)幫助參與者獲取紅利、負價差收益。套利者亦可適當關(guān)注合約緊密排列時多合約上的定價偏差布局機會，比如10月、11月、12合約間僅間隔一個月的期指緊密排列情形出現(xiàn)時，在交割周，套利者可加大在下月及當季合約上的比重。

跨期價差介入者需重新調(diào)整策略的歷史窗口，當利空因素聚集時，以熊市價差策略能夠獲取一定收益。值得注意的是，遠期合約可容納的交投數(shù)量有限。

套保者可根據(jù)需要構(gòu)建符合自身狀況的頭寸，視沖擊力量加大或解除套保部位。在遠期合約上執(zhí)行套保操作，只要止損到位、使用少量杠桿、流程規(guī)范、方案執(zhí)行嚴格，由套保操作招致的風(fēng)險就是可控的。期指套保目前已開始呈現(xiàn)出單純依靠近期合約上構(gòu)建套保頭寸到兼顧近遠期合約上套保這樣一個轉(zhuǎn)變。多頭套保頭寸的建立相對繁雜，主要是因為未來購買頭寸的不確定性較高。對此，我們可以借鑒遍歷思路和抽樣原理。遍歷方面，就是從標的成份股中選擇N個股票，建立等權(quán)重組合，再根據(jù)行情變動情況，分析不同套保模型計算得出的套保效果。由于其運算量大，更好的方式是隨機抽樣，即隨機從標的成份股中抽取大于N1和小于N2個股票，記錄個股名單，并調(diào)出對應(yīng)股票收盤價，重復(fù)抽樣N3次，最后比對各抽樣股票對應(yīng)的套保效果，取套保效果的平均值，確定最佳套保模型。

我們把發(fā)掘特定行業(yè)或事件的潛在收益、風(fēng)險程度較低的多空對沖策略，歸類為Alpha方案。不少Alpha方案管理者的資產(chǎn)組合難以獲得理想收益，其原因可能是參與者在設(shè)計Alpha方案時，過于偏重持倉時間過長的現(xiàn)貨配置方案，而較少根據(jù)環(huán)境變動轉(zhuǎn)變策略存續(xù)期限設(shè)置及進行現(xiàn)貨部位配置品種調(diào)整。從長時Alpha方案向短時Alpha方案轉(zhuǎn)移，是當前Alpha方案可以適當關(guān)注的。

市場波動率劇烈時，通過執(zhí)行日內(nèi)波動率交易策略，存在斬獲可觀利潤的可能。好的波動率模型應(yīng)該能夠體現(xiàn)持續(xù)性、均值回歸、波動率的不對稱性、外生變量影響等因素。波動率可劃分為歷史收益率方差、移動時間窗口估計的平均波動率、移動時間窗口加權(quán)波動率（等權(quán)重加權(quán)、三角加權(quán)、指數(shù)加權(quán)）、GARCH族波動率模型（控制外生事件的虛擬變量、區(qū)別正面及負面干擾的響應(yīng)函數(shù)、收益與波動率相關(guān)）、實際波動率模型（基于期間價格幅度、從特定分布中抽取隨機變量）、隨機波動率估計等計算方式。在執(zhí)行以波動率信號觸發(fā)的單邊策略時，除了選取合適波動率模型計算操作點位外，還要注意開倉方向問題。