張見(jiàn)
同濟(jì)大學(xué)應(yīng)用物理學(xué)士、德國(guó)烏爾姆大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。具有10年期貨、期權(quán)等衍生品量化交易策略深入研究經(jīng)驗(yàn)，對(duì)高頻數(shù)據(jù)庫(kù)、量化和程序化分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)，交易大數(shù)據(jù)分析，策略因子等方面均有深入研究。擅長(zhǎng)各類(lèi)程序化交易策略研發(fā)，其中最擅長(zhǎng)日內(nèi)短周期策略。
實(shí)現(xiàn)年均收益率達(dá)到28.6%以上，個(gè)別基金年收益率達(dá)到100%及以上 。負(fù)責(zé)公司全系列量化組合投資，均取得良好的投資收益，其管理的基金屢次榮獲全國(guó)冠、亞、季軍。

當(dāng)個(gè)人投資者還在依靠傳統(tǒng)人腦炒股的同時(shí)，蜂雀投資早已走進(jìn)大數(shù)據(jù)分析量化交易時(shí)代，蜂雀投資以“大數(shù)據(jù)、智能、量化投資”作為企業(yè)核心的投資理念，通過(guò)大數(shù)據(jù)量化策略和對(duì)大數(shù)據(jù)深度挖掘，不斷拓展獲取信息和決策的廣度，從海量的歷史數(shù)據(jù)中尋找能夠帶來(lái)超額收益的多種“大概率”策略，全盤(pán)分析基本面，技術(shù)面，資金面，價(jià)值面，四維診斷，發(fā)現(xiàn)價(jià)值潛力，資金動(dòng)向和走勢(shì)預(yù)測(cè)，配合優(yōu)秀的數(shù)據(jù)模型及人工智能動(dòng)態(tài)選股策略，完全克服市場(chǎng)情緒的侵蝕，從而提前發(fā)現(xiàn)未來(lái)市場(chǎng)的價(jià)值機(jī)會(huì)。